DIRBTINIO INTELEKTO SPRENDIMŲ VYSTYMAS
Vidurio ir vakarų Lietuvos regionui
REMIAMOS VEIKLOS
Dirbtinio intelekto (DI) sprendimų vystymas.
DI sprendimai suprantami kaip DI produktai ir (arba) sprendimai (toliau- DI produktai), apimtys veikiančių DI produktų bandomosios versijos sukūrimą (šioje veikloje moksliniai tyrimai ir eksperimentinė plėtra nebus vykdoma), atitinkant minimaliai gyvybingo produkto sampratą:
1) pristatoma DI produkto idėja, pateikiamas būsimo DI produkto aprašymas ir jo sukūrimo koncepcija ir pateikiami dokumentai įrodantys, kad buvo sukurta veikianti DI produkto bandomoji versija, atitinkanti minimaliai gyvybingo DI produktai sampratą;
2) sukuriamas išvystytas DI produktas ir pateikiamas į rinką.
Aktualios sąvokos:
Dirbtinio intelekto produktas ir (arba) sprendimas – galutiniam vartotojui skirtas DI produktas, kuriame kaip pagrindinis elementas naudojama viena ar daugiau dirbtinio intelekto sistemų. DI produktas suprantamas kaip prekė (materialusis ar nematerialusis turtas) ir (arba) paslauga. DI produktas negali būti skirtas tik pareiškėjui ar kitam konkrečiam fiziniam ar juridiniam asmeniui, turi būti tinkamas ir kitoms įmonėms.
Minimaliai gyvybingas produktas ir (arba) sprendimas – DI produkto versija, turinti pakankamą funkcijų rinkinį, kad ją galėtų naudoti ankstyvieji klientai, kurie vėliau galėtų pateikti atsiliepimų, padėsiančių kurti DI produktą.
DI produkto pateikimas į rinką – išvystyto DI produkto sukūrimas ir pateikimas į rinką, kai yra viešai skelbiama informacija apie galimybę jį įsigyti ir (arba) pateikiami DI produkto pardavimą pagrindžiantys dokumentai (pvz., sąskaitos faktūros).
REIKALAVIMAI PAREIŠKĖJAMS
Tinkamas pareiškėjas – labai mažos, mažos ir vidutinės įmonės, veikiančios ne trumpiau kaip du metus, kurių vidutinės metinės pardavimo pajamos per dvejus metus yra ne mažesnės kaip 145 000 Eur.; ir kurių pagrindinė veikla vykdoma informacinių ir ryšių technologijų (toliau – IRT) ir/ arba pramonės srityje.
Pareiškėjas numato kurti DI produktas atitinkantį vieną iš DI sričių (mašininis mokymasis, kompiuterinė rega, išmanioji robotika ir automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai).
Aktualios sąvokos:
Mašininis mokymasis (ML): ML algoritmai analizuoja duomenų modelius iš jutiklių ir įrangos, analizuoja duomenis iš kitų prieinamų šaltinių tiek įmonės viduje, tiek interneto, debesų kompiuterijos, optimizuodami operacijas, verslo procesus, prognozuodami priežiūros poreikius ir gerindami bendrą efektyvumą.
Kompiuterinė rega: technologija naudoja pažangų vaizdų atpažinimą, kad realiu laiku aptiktų defektus ir stebėtų kokybę, užtikrindama aukštus standartus ir mažindama atliekų kiekį.
Robotika ir automatizavimas: DI valdomi robotai, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos greitį ir tikslumą, tuo pačiu leisdami žmonėms susitelkti į sudėtingesnes veiklas.
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): palengvina sklandų bendravimą tarp žmonių ir mašinų, gerindamas įvairių procesų efektyvumą.
Skaitmeniniai dvyniai: virtualios fizinės infrastruktūros, sistemų ar procesų kopijos, naudojančios realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atspindėtų ir modeliuotų savo fizinių atitikmenų elgesį, taip leidžiant taupant resursus optimizuoti savo veiklą virtualioje aplinkoje.
REIKALAVIMAI PROJEKTAMS:
Projekto veiklos įgyvendinamos Vidurio ir vakarų Lietuvos regione
Projekto įgyvendinimo trukmė – 12 mėn. nuo projekto sutarties pasirašymo dienos. Privaloma veiklų pradžia per 1 mėn. nuo projekto sutarties pasirašymo dienos.
Projektas gali būti pradėtas įgyvendinti ne anksčiau nei po paraiškos pridavimo administruojančiai institucijai.
FINANSAVIMO DYDIS
Jei vykdoma veikla Nr. 1) – didžiausia galima projektui skirti finansavimo lėšų suma yra 78 000 EUR, mažiausia – 20 000 EUR
Jei vykdoma veikla Nr. 2) – didžiausia galima projektui skirti finansavimo lėšų suma yra 138 000 EUR, mažiausia – 40 000 EUR
DIDŽIAUSIĄ GALIMĄ PROJEKTO FINANSUOJAMĄJĄ DALĮ SUDARO IKI 80 PROCENTŲ VISŲ TINKAMŲ FINANSUOTI PROJEKTO IŠLAIDŲ.
TINKAMOS FINANSUOTI IŠLAIDOS
Projektą vykdančio personalo darbo užmokestis ir išlaidos su darbo santykiais susijusiems darbdavio įsipareigojimams;
Įrangos, programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos (projekto veiklų įgyvendinimo laikotarpiui);
Su projekto remiamomis veiklomis susijusių paslaugų, darbų, kurių pats projekto vykdytojas negali atlikti, pirkimo išlaidos. Šios išlaidos negali sudaryti daugiau kaip 15 proc. visų projekto tinkamų finansuoti išlaidų ir yra tinkamos finansuoti tik projekto įgyvendinimo laikotarpiu;
Netiesioginės projekto išlaidos (7%).
PROJEKTŲ ATRANKOS KRITERIJAI
1) NUMATOMO (-Ų) KURTI DI PRODUKTO (-Ų) IŠVYSTYMO LYGIS PAGAL PASIEKTĄ STADIJĄ (IKI 30 BALŲ)
Vertinama numatomo kurti DI produkto išsivystymo lygis pagal pasiektą stadiją, t. y. ar numatomas sukurti DI produktas atitinka tik minimaliai gyvybingo produkto stadiją, ar bus pasiekta ir DI produkto tinkamumo rinkai stadija. Projektams, numatantiems sukurti DI produktą, kuris pasieks ir antrąją stadiją suteikiami 30 balų, o projektams, numatantiems sukurti DI produktą, kuris pasieks tik pirmąją stadiją, suteikiami 18 balų.
2) KURIANT DI PRODUKTĄ, BUS NAUDOJAMA DIDELIO NAŠUMO SKAIČIAVIMO (HPC) INFRASTRUKTŪRA IR (ARBA) DIDIEJI DUOMENYS (IKI 25 BALŲ)
Projektams, kuriantiems DI produktą, naudojant didelio našumo skaičiavimo infrastruktūrą ir didžiuosius duomenis, skiriama 25 balai. Projektams, kuriantiems DI produktą, naudojant arba didelio našumo skaičiavimo infrastruktūrą, arba didžiuosius duomenis, skiriama 15 balų.
Didelio našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūra – didelio (aukšto) našumo skaičiavimui (superkompiuterijai) (tokio našumo lygio skaičiavimui, kuriam reikia masiškai integruoti pavienius skaičiavimo elementus, įskaitant kvantinius komponentus, siekiant spręsti uždavinius, kurių negali išspręsti standartinės kompiuterijos sistemos) reikalinga infrastruktūra.
Didieji duomenys – skaitmeniniai informacijos rinkiniai, kurių dydis, srautų greitis arba struktūrinė įvairovė viršija tradicinių IT sistemų galimybes juos efektyviai apdoroti, saugoti ir analizuoti. Tokiems duomenims reikalingi specializuoti technologiniai sprendimai, tokie kaip paskirstytos duomenų saugyklos, srautinio apdorojimo platformos realiuoju laiku, lygiagretus skaičiavimas, taip pat pažangūs analitiniai metodai – mašininis mokymasis, gilusis mokymasis ir statistinis modeliavimas.
3) PAREIŠKĖJAS PER PASKUTINIUS 2 METUS IKI PĮP PATEIKIMO YRA ĮGYVENDINĘS BENT 1 PROJEKTĄ, SKIRTĄ INOVATYVIŲ DI PRODUKTŲ IR (ARBA) SPRENDIMŲ KŪRIMUI, IR UŽ TŲ DI PRODUKTŲ PARDAVIMĄ GAVĘS NE MAŽIAU KAIP 50 000 (PENKIASDEŠIMT TŪKSTANČIŲ) EUR PARDAVIMO PAJAMŲ. (IKI 25 BALŲ)
4) PROJEKTO ĮGYVENDINIMO METU NUMATOMO (-Ų) SUKURTI DI PRODUKTO (-Ų) NAUJUMO LYGIS. (IKI 20 BALŲ)
Naujumas klasifikuojamas į tris grupes (reikšmingumo didėjimo tvarka): DI produktas naujas įmonės lygmeniu, DI produktas naujas rinkos lygmeniu, DI produktas naujas pasaulio lygmeniu, kaip nurodyta Oslo vadove.
Projektams, kurių įgyvendinimo metu arba įgyvendinus projektą sukurtų DI produkto naujumo lygis yra aukštesnis, t. y. projektai, kuriantys naują (-us) pasaulio lygmeniu DI produktą, skiriama 20 balus.
Projektams, kuriantiems naują (-us) rinkos lygmeniu DI produktą (-us), skiriama 20 balų. Projektams, kuriantiems naują (-us) įmonės lygmeniu DI produktą (-us), skiriama 16 balų.
FUNKCIONALUMO PATOBULINIMAI, KURIE NEKEIČIA PRODUKTO ESMĖS IR NESUTEIKIA NAUJOS PRIDĖTINĖS VERTĖS VARTOTOJUI AR RINKAI, NELAIKOMI INOVACIJA.
Minimali privaloma surinkti balų suma 40 balų.